Beste gast, welkom bij deze publicatiedatabase. Als anonieme gebruiker zul je waarschijnlijk geen rechten hebben om iets aan te passen. Ook kan je de hierarchie van onderwerpen niet blijvend open- of dichtklappen. Als je deze, en andere, mogelijkeheden ook wil hebben, zou je contact op kunnen nemen met Admin voor het aanvragen van een gebruikersaccount.
Deze site draait op Aigaion - een PHP/Web gebaseerde database voor gedeelde en geannoteerde bibliografieën. Bezoek voor meer informatie www.aigaion.de. Get Web based bibliography management system at SourceForge.net. Fast, secure and Free Open Source software downloads
 [BibTeX] [RIS]
Automatic identification of suicide notes with a transformer-based deep learning model
Art der Publikation: Artikel
Zitat: zhang:2021
Zeitschrift: Internet Interventions
Jahr: 2021
Seiten: 100422
URL: https://www.sciencedirect.com/...
DOI: 10.1016/j.invent.2021.100422
Schlagworte:
Autoren Zhang, T.
Schoene, A
Ananiadou, S.
Hinzugefügt von: [PRT]
Gesamtbewertung: 0
Anhänge
    Notizen
      Themen