EmoLLMs: A Series of Emotional Large Language Models and Annotation Tools for Comprehensive Affective Analysis
Art der Publikation: | Artikel in einem Konferenzbericht |
Zitat: | liu:2024b |
Publication status: | Published |
Buchtitel: | Proceedings of KDD 2024 |
Jahr: | 2024 |
Seiten: | 5487 - 5496 |
URL: | https://dl.acm.org/doi/abs/10.... |
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Hinzugefügt von: | [PRT] |
Gesamtbewertung: | 0 |
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